쿠팡 화장품 추천
문제 정의 & 목표 설계 해결하고자 하는 문제온라인 쇼핑몰에는 방대한 리뷰데이터가 지속적으로 축적되고 있으나,고객의 개인별 특성이 리뷰 텍스트에 충분히 반영되어 있음에도 불구하고 이를 체계적으로 분석하여 개인 맞춤형 상품 추천에 활용하는 데에는 한계가 있다.현재의 추천 시스템은 주로 판매량, 별점 평균, 인기 순위에 의존하고 있어 개인별 니즈를 정밀하게 반영하지 못하며, 그 결과 고객은 자신에게 적합하지 않은 제품을 추천받는 경험을 하게된다. 특히 화장품은 피부 타입과 취향에 따른 만족도 편차가 크기 때문에 이러한 문제는 구매 실패와 재구매율 저하로 이어질 수 있다. 본 프로젝트는 화장품 리뷰 텍스트를 기반으로 감성 분석과 키워드 유사도 분석을 수행하여, 설명 가능한 상품 유사도 추천 시스템을 구축..
